2023年8月2日，深圳市统计局国民经济核算处组织开展了2023年数据生产要素统计核算专题培训。此次培训邀请中国人民大学相关专家专题讲授“数据资产统计与核算问题研究进展”，培训对象主要为数据生产要素统计核算课题组成员，其他感兴趣的工作人员亦参加了培训。
授课内容主要包括：数据资产的概念；数据支出资本化核算的基本分类；数据资产价值测度框架及基本方法；数据资产价值测度的统计资料来源；数据支出资本化对GDP核算的影响；数据要素与数字经济的联系。特别是介绍了中国人民大学目前在数据要素应用领域的最新研究进展。课后还针对数据生产要素统计核算进行了深入讨论和交流。
通过授课与交流，双方进一步明确了2023年联合开展数据生产要素统计核算研究的基本思路和任务分工，在部分直接涉及数据生产要素深层次应用的关键观点上达成了基本共识，主要包括：数据是生产性资产，其将来应作为知识产权产品纳入国民经济核算体系；在当前市场法和收益法信息不足、信号不清晰的情况下，仍应坚持采用成本法进行统计核算；双方均认为数据要素和数据资产是属于不同范畴的概念，尽管实际上存在交叉重叠，但理论上并不存在相互包含的关系；2023年的重点研究任务主要包括哪些数据适合作为资产入账，数据资产的折旧年限，数据相关业务岗位，数据要素支出与会计准则的关系，以及调整成本法等。
此次培训进一步提升了数据生产要素统计核算课题组成员对相关理论和方法的认识，统一了2023年的研究思路，在研究方法和任务分工上达成了共识，为2023年数据生产要素统计核算研究取得圆满成功奠定了重要基础。
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